如何在 CPU 上安装 PyTorch？
PyTorch 是一个流行的机器学习库，它提供了强大的工具来构建和训练各种模型。虽然 PyTorch 通常与 GPU 关联，但它也可以在 CPU 上运行。如果您没有 GPU 或者想要在没有 GPU 的机器上进行实验，那么在 CPU 上安装 PyTorch 非常重要。
在本指南中，我们将逐步介绍如何在 CPU 上安装 PyTorch。
步骤 1：安装 Python
PyTorch 依赖于 Python，因此您需要先安装 Python。您可以从 下载最新的 Python 版本。安装程序将指导您完成安装过程。
步骤 2：安装 PyTorch
安装 PyTorch 最简单的方法是使用 pip 包管理器。打开您的命令提示符或终端，并运行以下命令：
pip install torch torchvision torchaudio
该命令将安装 PyTorch 以及 torchvision 和 torchaudio，这些是用于图像和音频处理的额外库。
步骤 3：验证安装
安装完成后，您可以通过运行以下 Python 代码来验证 PyTorch 是否已成功安装：
import torch
print(torch.__version__)
如果 PyTorch 已正确安装，您应该会看到 PyTorch 的版本号。
其他选项
除了 pip 之外，还有其他方法可以在 CPU 上安装 PyTorch：
-
使用 Anaconda： Anaconda 是一个流行的数据科学平台，它附带了一个名为
conda的包管理器。您可以使用conda安装 PyTorch：conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch -
从源代码构建： 您可以从 PyTorch 的 GitHub 仓库下载源代码并手动编译它。这可能需要一些时间，但它可以让您控制 PyTorch 的构建过程。
结论
在 CPU 上安装 PyTorch 非常简单。按照以上步骤操作，您就可以开始使用 PyTorch 进行机器学习任务了。请记住，虽然 CPU 可以运行 PyTorch，但它可能会比 GPU 慢得多。如果您需要更高性能，则需要考虑使用 GPU。